Inteligencia Artificial Aplicada
Endorsement from global leaders
Construimos MaIA sobre las plataformas de IA más robustas del mercado, seleccionando la mejor tecnología para cada caso de uso y entorno. Somos agnósticos de plataforma: trabajamos con arquitecturas locales, en la nube o híbridas, según la realidad operativa de cada cliente.
¿Tu empresa genera datos pero no genera valor con ellos?
Pasa de datos dispersos a inteligencia aplicada con impacto real en el negocio.
Sin una estrategia de IA clara:
Datos que existen pero no se traducen en decisiones
Pilotos de IA sin retorno claro ni validación previa
Toma de decisiones lenta, fragmentada o basada en intuición
Procesos críticos que dependen de personas, no de sistemas
Iniciativas de IA dispersas y sin gobernanza
Con MaIA:
Identificas dónde está el valor real antes de invertir
Conviertes datos dispersos en una fuente única, limpia y gobernada
Despliegas agentes de IA entrenados con el conocimiento de tu empresa
Tomas decisiones con información confiable, en tiempo real
Escalas la inteligencia artificial de forma controlada y con ROI medible
MaIA transforma tu operación en una ventaja estratégica
DESCUBRE EL VALOR ANTES DE INVERTIR
Validamos viabilidad técnica y de negocio antes de construir cualquier modelo.
DATOS LISTOS PARA LA IA
Integramos, limpiamos y gobernamos tus datos para que la inteligencia artificial funcione sobre una base sólida.
AGENTES QUE CONOCEN TU NEGOCIO
Copilotos entrenados con tus procesos, datos y conocimiento real — no modelos genéricos.
REAL-TIME DECISIONS
Dashboards, semáforos y modelos predictivos que anticipan, no reaccionan.
RESULTADOS EN SEMANAS
Metodología orientada a quick wins y escalamiento controlado desde el primer ciclo.
La IA no empieza con la tecnología. Empieza por entender dónde está el valor real de tu operación.
WHAT WE DO
(in the order that really matters)
1. AI Value Discovery
➤ Identificamos dónde está el valor real de la IA en tu operación — antes de invertir un peso en tecnología.
Accelerate digital transformation with a technology foundation that is scalable, reliable and ready to evolve.
Analizamos tus procesos críticos y priorizamos casos de uso según impacto real de negocio. Validamos dos dimensiones: si los datos son suficientes y confiables para construir modelos predictivos, y si los casos que utilizan modelos de lenguaje tienen un retorno de inversión viable antes de comprometer presupuesto en tecnología. El resultado es un roadmap claro con quick wins definidos y casos de uso con factibilidad técnica y financiera confirmada.
Facilitamos sesiones con líderes de negocio, analizamos procesos clave y detectamos oportunidades donde la IA puede automatizar, anticipar o asistir. Esta fase tiene una duración típica de 3 a 5 semanas, al final de las cuales entregamos un portafolio priorizado de casos de uso con factibilidad técnica y financiera confirmada.
85%
De los proyectos de IA que fallan lo hacen por falta de datos de calidad, no por la tecnología elegida.
Gartner, 2023
Success story:Una empresa industrial evitó invertir en automatización prematura al descubrir que sus datos de producción tenían 40% de inconsistencias. Con el roadmap correcto, lanzó su modelo con ROI positivo desde el primer trimestre.
2. Data Ready & Business Insights
➤ Preparamos tus datos para la IA y los convertimos en decisiones con impacto real
Trabajamos la cadena completa del dato. En la capa de ingesta, conectamos fuentes dispersas —on-premise, nube o mixtas— y aplicamos calidad, limpieza y gobierno para construir una base confiable y trazable. En la capa de explotación, habilitamos un Data Warehouse semántico donde equipos y sistemas pueden consumir información con independencia, modelos predictivos que anticipan comportamientos críticos del negocio, y agentes LLM que permiten consultar información en lenguaje natural sin depender de reportes manuales.
Diseñamos una capa semántica unificada que actúa como fuente dorada de consumo confiable — tanto para herramientas de Business Intelligence como para agentes cognitivos que consultan en lenguaje natural. El resultado es un modelo de autoconsumo gobernado por TI, pero con independencia operativa para las áreas usuarias.
Success story:Una empresa de consumo con 500K SKUs redujo su error de forecast de ±40% a menos del 20% integrando datos de Sell In/Sell Out con un modelo predictivo por punto de venta.
60%
del tiempo del personal operativo se destina a preparar datos en lugar de analizarlos.
Forrester, 2023
3. Corporate AI Assistants
➤ Agentes de IA entrenados con el conocimiento, procesos y datos reales de tu empresa
Desarrollamos copilotos especializados construidos sobre los modelos de lenguaje líderes del mercado —Claude, OpenAI, Microsoft Copilot, Amazon Q y otros— configurados y entrenados con el conocimiento, procesos y datos reales de tu empresa. Responden en lenguaje natural, asisten a equipos clave en decisiones críticas y se integran con tus sistemas existentes. No son chatbots genéricos: son agentes con el contexto específico de tu operación.
Estos copilotos pueden redactar reportes, responder preguntas, asistir en decisiones y automatizar tareas repetitivas de poco valor. Así, la IA se convierte en un miembro más del equipo: contextualizado, confiable y siempre disponible — liberando tiempo, reduciendo errores y ampliando la capacidad de cada colaborador sin fricción tecnológica.
28%
Las organizaciones que despliegan agentes de IA especializados reportan una reducción del 35% en tiempo de decisión operativa y un aumento del 28% en productividad.
McKinsey, The State of AI, 2024
Success story:Una planta industrial implementó un copiloto entrenado con manuales técnicos y datos históricos de producción
Results: -40% en tiempo de diagnóstico de fallas.
¿Cómo utilizamos la inteligencia artificial?
En MaIA no hablamos de IA como promesa, sino como práctica concreta. Estas son las capacidades que aplicamos en cada proyecto:
- Visión Computacional: Cámaras inteligentes y modelos de IA para capturar datos desde imágenes — monitoreo de producción, control de calidad, validación de turnos y detección de condiciones anómalas sin depender de sensores tradicionales.
- Machine Learning para calidad de datos: Algoritmos para detectar anomalías, valores atípicos y predecir valores faltantes — mejorando la confiabilidad del dato antes de alimentar cualquier modelo.
- LMs para agentes Copilot: Modelos generativos entrenados con el conocimiento, políticas y contexto del cliente — capaces de redactar reportes, responder preguntas y acompañar decisiones en lenguaje natural.
- Clustering e IA para MDM: Técnicas de agrupamiento para detectar duplicados, correlaciones y patrones ocultos — clave para garantizar consistencia, unicidad y trazabilidad en datos maestros.
- Modelos predictivos avanzados: Imputación predictiva, feature engineering automatizado, detección de anomalías y codificación inteligente — para que cada modelo aprenda desde datos limpios y contextualmente válidos.
HOW DO WE DO IT?
➤ Metodología orientada a valor real, no a tecnología por tecnología
No empezamos con el modelo. Empezamos con tu operación. Nuestra metodología combina visión estratégica, expertise técnico y foco en resultados medibles desde las primeras semanas:
- Entender dónde está el valor Verificamos que los datos sean suficientes y de calidad para construir modelos de IA. Analizamos patrones para predecir, automatizar o detectar anomalías — antes de comprometer presupuesto en tecnología.
- Habilitar la inteligencia con datos Convertimos datos dispersos en una fuente única, limpia y gobernada. Habilitamos decisiones con datos accesibles, conectados y entendibles para toda la organización.
- Activar la inteligencia en el trabajo diario Desplegamos copilotos y agentes de IA entrenados con el conocimiento de tu empresa. Asisten a equipos con respuestas precisas, usando lenguaje natural y datos reales.
- Medir, evolucionar y escalar Monitoreamos el desempeño, documentamos el ROI y expandimos capacidades con base en valor entregado — de procesos puntuales a una operación verdaderamente inteligente.
Lo hacemos para que la IA deje de ser un proyecto y se convierta en una nueva forma de operar.
RESULTS
that speak for themselves
%
REDUCCIÓN DE TIEMPO DE DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN PLANTA
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REDUCCIÓN EN TIEMPO DE RESOLUCIÓN EN PROCESOS DE SOPORTE
%
MAYOR PRODUCTIVIDAD DE EQUIPOS DE CAMPO
%
DISMINUCIÓN DE ERROR DE FORECAST EN EMPRESAS DE CONSUMO
Algunos clientes con los que ya transformamos operaciones
¿Por qué MaIA?
MAIA es la iniciativa de Data Intelligence de Grupo Scanda — más de 30 años de experiencia en soluciones de tecnología, ahora aplicados a inteligencia artificial práctica con resultados medibles.
Proven experience:
Casos de éxito en manufactura, retail y consumo con IA aplicada a operaciones críticas.
World-class certifications:
Microsoft AI Engineer, Azure ML, AWS Machine Learning Specialty.
Leading allies:
Claude, OpenAI, Microsoft, AWS, Google Cloud, NVIDIA.
Integral vision:
Desde la validación del valor con IA Value Discovery hasta la operación de agentes cognitivos con Corporate AI Assistants.
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(55) 1251-2700
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Miguel Laurent #804, Col. Letrán Valle, Alc. Benito Juárez
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