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Explore trends, strategies and insights that are shaping the future of enterprise technology. In our blog we share knowledge, case studies and best practices to help you make smarter, safer decisions aligned with your business goals.
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Arquitectura de data lake: componentes, capas y decisiones de diseño
Una arquitectura de data lake organiza cómo una empresa ingiere, almacena, transforma, gobierna y consume datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Su diseño no debe empezar por elegir una nube: debe partir de los casos de uso, fuentes, niveles de...
Capas Bronze, Silver y Gold: cómo se organiza un lakehouse en producción
Un lakehouse productivo separa el ciclo del dato en tres capas: Bronze conserva el dato original, Silver lo valida y estandariza, y Gold lo convierte en información lista para decisiones, BI e IA. El valor no está en usar tres colores, sino en establecer trazabilidad,...
El consejero que no sabe de tecnología ya no alcanza: por qué el criterio técnico dejó de ser opcional en la mesa del consejo
Durante décadas, la composición de un consejo de administración se resolvió con una combinación relativamente estable de perfiles: uno financiero, uno legal, uno de industria. Esa combinación cubría, de forma razonable, los riesgos que un consejo tenía que vigilar....
Data lake, data warehouse y lakehouse: qué resuelve cada uno y cuándo elegirlo
Un data lake prioriza flexibilidad para almacenar datos diversos; un data warehouse optimiza información estructurada para BI y reporting; un lakehouse combina almacenamiento flexible con gobierno, transacciones y analítica avanzada. La elección correcta depende del...
¿Qué debe preguntar un consejo de administración antes de aprobar un proyecto de datos o IA?
Aprobar un proyecto y vigilar que se ejecute bien son dos responsabilidades distintas, aunque en la mayoría de los consejos de administración se traten como si fueran la misma. La primera le corresponde al equipo directivo. La segunda le corresponde al consejo — y en...
Arquitectura lakehouse: cómo unifica analítica e IA en una sola plataforma
Una arquitectura lakehouse unifica analítica e IA al compartir una capa de datos gobernada, formatos de tabla transaccionales y motores de cómputo especializados para BI, streaming y machine learning. Su valor no está en “poner todo en un lago”, sino en reducir...
Los costos ocultos de la inteligencia artificial que pueden afectar el ROI
El costo real de la inteligencia artificial no termina en licencias, modelos o tokens. Datos, integración, infraestructura RAG, seguridad, supervisión, monitoreo, retrabajo y adopción pueden modificar sustancialmente el TCO. Para proteger el ROI, una empresa debe...
¿Qué es el hardening de sistemas y por qué es la primera línea de defensa de tu infraestructura?
El hardening es el proceso de eliminar funciones innecesarias, corregir configuraciones inseguras y aplicar controles para reducir la superficie de ataque. Debe abarcar servidores, endpoints, nube, redes, identidades y aplicaciones. No sustituye el parcheo, EDR o...
¿Por qué tu reporte de inventario y tu reporte de ventas nunca coinciden? El caso Sell In/Sell Out
Un cliente de consumo masivo tenía un problema que, visto desde el reporte de inventario, no tenía sentido: bodega llena, y al mismo tiempo, quiebres constantes en punto de venta. Producto sobrando en un lado de la cadena y faltando en el otro, al mismo tiempo. El...









