{"id":344742,"date":"2026-04-01T10:00:10","date_gmt":"2026-04-01T10:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/scanda.com.mx\/?p=344742"},"modified":"2026-08-18T21:55:49","modified_gmt":"2026-08-18T21:55:49","slug":"calidad-de-datos-para-migrar-a-un-nuevo-sistema","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/scanda.com.mx\/en\/calidad-de-datos-para-migrar-a-un-nuevo-sistema\/","title":{"rendered":"Calidad de Datos para migrar a un nuevo sistema"},"content":{"rendered":"

Mejorando la calidad de datos mediante la limpieza automatizada de la informaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Trabajamos con una empresa l\u00edder mundial en soluciones transaccionales en el campo de vales y tarjetas de servicios de prepago para empresas y negocios. Ofrece soluciones para 50 millones de usuarios y 2 millones de comercios afiliados en 46 pa\u00edses a trav\u00e9s de 850,000 clientes corporativos. A continuaci\u00f3n, hablaremos de Caso de \u00e9xito Calidad de datos para Migraci\u00f3n de Datos.<\/p>\n\n\n\n

Retos de la empresa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Esta empresa estaba en proceso de implementar un nuevo Sistema Core de negocio para toda LatAm, la cual era lidereada desde M\u00e9xico. Uno de los mayores desaf\u00edos que encontraron en el proyecto fue la migraci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos a esta nueva plataforma.<\/p>\n\n\n\n

Destinaron a un equipo interno para realizar esta tarea, sin embargo, se dieron cuenta de que los datos existentes requer\u00edan una limpieza exhaustiva para realizar una migraci\u00f3n exitosa. Adem\u00e1s, el volumen de datos era considerablemente grande, lo que hizo evidente la necesidad de contratar a un proveedor especializado en la migraci\u00f3n y manejo de grandes vol\u00famenes de datos.<\/p>\n\n\n\n

Definici\u00f3n del proyecto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Al analizar la necesidad de migraci\u00f3n de datos de m\u00faltiples dominios, en este caso clientes y afiliados, propusimos un servicio de calidad de datos con m\u00faltiples iteraciones y testing, que se alineara a las ventanas de las \u00e1reas correspondientes y las fechas de liberaci\u00f3n del proyecto.<\/p>\n\n\n\n

Perfilado de datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Una vez que comenzamos el proyecto, nos enfrentamos a varias limitaciones. El equipo de negocio pod\u00eda brindar muy poco tiempo para apoyar al departamento de TI en t\u00e9rminos de definici\u00f3n de requerimientos, necesidades y reglas para la limpieza de datos. Sin embargo, nuestra experiencia y experiencia en el manejo de proyectos de calidad de datos nos permitieron identificar otras fuentes de datos que tambi\u00e9n necesitaban ser migradas y que no se hab\u00edan considerado, lo cual agreg\u00f3 un valor adicional tanto al departamento de TI como a la Administraci\u00f3n de Proyectos.<\/p>\n\n\n\n

Llevamos a cabo un exhaustivo perfilado de los datos existentes y descubrimos una serie de errores de formato, como fechas incorrectas, y errores de contenido, como caracteres no v\u00e1lidos e informaci\u00f3n faltante. Utilizando este perfilado, definimos en conjunto con el cliente, reglas de negocio para realizar los procesos de calidad de datos de manera automatizada. La automatizaci\u00f3n permiti\u00f3 una limpieza m\u00e1s r\u00e1pida y precisa de la informaci\u00f3n, y pudimos reutilizar componentes ya desarrollados, lo que redujo significativamente el tiempo necesario para la limpieza de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Dado que la volumetr\u00eda de los datos era variable a lo largo del proyecto, sugerimos un cambio en la estrategia inicial. Al cambiar de un proyecto cerrado a un enfoque de f\u00e1brica de calidad de datos, el cliente pudo hacer pagos de la limpieza de datos bajo demanda que represent\u00f3 mayor eficiencia y ahorros en costos. Esto nos permiti\u00f3 manejar la volatilidad en los vol\u00famenes de datos y garantizar un servicio continuo y eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Beneficios<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gracias a este proyecto, logramos mejorar la calidad de datos en un 90%. La automatizaci\u00f3n de los procesos de limpieza no solo nos permiti\u00f3 ahorrar tiempo, sino que tambi\u00e9n redujo los costos al adoptar un modelo de f\u00e1brica. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el desarrollo de limpieza de datos se dise\u00f1\u00f3 de manera modular y reutilizable, lo que elimin\u00f3 la dependencia de un proveedor externo y permiti\u00f3 al cliente hacer m\u00faltiples ejecuciones sin costo adicional.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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